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TACLeBench中内核程序循环级推测并行性分析
孟慧玲, 王耀彬, 李凌, 杨洋, 王欣夷, 刘志勤
计算机应用
2021, 41 (9):
2652-2657.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020111792
线程级推测（TLS）技术可挖掘程序并行执行潜能，提高多核资源利用率，但目前TACLeBench的内核基准仍未在TLS并行化中得到有效分析。针对该问题设计了循环级推测执行的剖析方案和剖析工具。选取7个代表性的TACLeBench内核基准程序，首先对程序进行初始化分析，选取程序热点片段插入循环标识；其次对这些片段进行交叉编译，记录程序推测线程与内存地址相关数据，剖析其循环级最大潜在并行性；最后综合探讨程序运行时的特征（线程粒度、可并行化覆盖率、依赖特征）以及源码对加速比的影响。实验结果表明：1）该类程序适合采用TLS加速，与串行执行结果相比，循环结构的推测执行下的大部分程序的加速比在2以上，其中最高加速比达到20.79；2）利用TLS加速TACLeBench内核程序时，多数应用可有效利用4核到16核的计算资源。
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